Utilizando uma câmera com sensor duplo (visível e termal), este trabalho avalia a alteração na exatidão global de quatro classes de interesse utilizando-se diferentes composições de canais nas imagens analisadas. São testadas as composições RGB e RGBI (composição RGB mais canal infravermelho). Os resultados são comparados utilizando os algoritmos k vizinhos mais próximos (k-NN) e máquina de vetores de suporte (SVM). Os resultados experimentais indicam que o uso da composição RGBI pode melhorar significativamente a acurácia na classificação.
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Tenente Coronel ROBERTO DA SILVEIRA GOMES
on 09/29/2021 at 10:17
Parabéns pelo trabalho! Sobre o deslocamento da sobreposição das imagens visual e térmica, aparentemente no trabalho foram usadas imagens obtidas com o drone estático, deslocamento praticamente nulo. Em missões de busca feitas por aeronaves, seja sobre terra ou água, as velocidades de deslocamento variam bastante dependendo da aeronave e outros fatores, como peso da aeronave durante a missão. Devido a diferença de “tempo de processamento da imagem”, o deslocamento do sensor embarcado afetaria o resultado da sobreposição final das imagens? Obrigado!
Parabéns pelo trabalho! Sobre o deslocamento da sobreposição das imagens visual e térmica, aparentemente no trabalho foram usadas imagens obtidas com o drone estático, deslocamento praticamente nulo. Em missões de busca feitas por aeronaves, seja sobre terra ou água, as velocidades de deslocamento variam bastante dependendo da aeronave e outros fatores, como peso da aeronave durante a missão. Devido a diferença de “tempo de processamento da imagem”, o deslocamento do sensor embarcado afetaria o resultado da sobreposição final das imagens? Obrigado!