Análise da interação entre o tamanho do alvo e desempenho na detecção automática de embarcações em imagens SAR utilizando YOLOv8 modificada

A detecção de embarcações é de suma importância para monitoramento das águas brasileiras. Entretanto, a extensão territorial faz com que tal tarefa seja repetitiva e demorada. Nesse contexto, técnicas de detecção automática baseadas em aprendizado de máquina se mostram viáveis, ainda mais quando atreladas a imagens SAR, que possibilitam imageamento a quaisquer hora e condição meteorológica. Este trabalho propõe a utilização de um design de experimento fatorial 2^k, visando analisar, os impactos do tamanho do alvo e da utilização de um mecanismo de atenção em relação ao desempenho da YOLOv8 na detecção de embarcações utilizando o banco de dados HRSID. Conclui-se que o mecanismo de atenção empregado levou tanto a aumento na detecção de alvos pequenos quanto de falsos positivos para ambos os tamanhos, refletindo nas métricas de precisão, recall e F1-Score independente do nível de confiança analisado.