Autenticação de Usuários com Wi-Fi CSI: Uma Fonte Estratégica para Inteligência

O Channel State Information (CSI) do Wi-Fi tem sido amplamente estudado em atividades de sensoriamento. No entanto, implementações práticas voltadas para distinguir usuários com base no gênero são pouco exploradas. Este estudo propõe o uso de dispositivos Raspberry Pi para coleta de dados CSI num ambiente controlado e aplica aprendizado supervisionado para diferenciar usuários homens e mulheres com base em suas características biofísicas e comportamentais. A pesquisa também explora o uso dos filtros de Hampel e Savitzky-Golay (SG) no pré-processamento dos dados e compara o desempenho de algoritmos de classificação, com destaque para o K-Nearest Neighbors (KNN), com acurácia de 99,99% na distinção de usuários, servindo também como fonte de dados para inteligência em atividades de proteção cibernética.