A crescente aplicação de drones possibilitou o advento de novas soluções para os desafios do mundo moderno e expôs a necessidade de maior atenção a questões relacionadas à segurança e privacidade. Nesse contexto, a identificação de drones invasores representa uma solução urgente em meio ao aumento dos riscos decorrentes da popularização desse tipo de veículo. Frente a esse cenário, este estudo visa a aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina na detecção de drones invasores com o uso de dados de tráfego wi-fi criptografados. A metodologia aplicada baseia-se em uma análise exploratória desses dados, seguida da etapa de pré-processamento deles e da avaliação de modelos preditivos com o objetivo de selecionar aqueles capazes de prover maiores precisões e menores tempos de processamento ao classificar se um sinal é proveniente de um drone, ou não.