Este trabalho tem como objetivo selecionar o melhor drone de Guerra Eletrônica (GE) a ser adquirido pela Marinha do Brasil (MB), com o método AHP-TOPSIS-2N, um método multicritério híbrido composto pelos métodos Analytic Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). A aplicação da metodologia resultou em duas listas de ordenação e priorização de drones, proporcionando transparência e simplicidade ao processo de tomada de decisão. Foram analisados nove modelos, considerando drones de GE utilizados pelas Forças Armadas de países desenvolvidos, à luz de seis critérios operacionais, táticos e econômicos. Após a aplicação do método, o MQ-9 Reaper foi selecionado como o drone mais adequado a ser adquirido pela MB. Este estudo traz valiosa contribuição à academia e a sociedade, pois representa a aplicação de um método de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) no estado da arte para apoiar o processo decisório em um problema real.
