PUBLISHED PAPERS
2007 |
Inteligência Artificial Aplicada à Análise de Guerra Eletrônica no Campo das Comunicações Proceedings Article Emanuel Alexandre Moreira Pessanha - Cap Resumo | Links | BibTeX | Tags: Especialista, Guerra Eletrônica e Análise, Heurísticas, Inteligência Artificial, Lógica fuzzy, Regras deProdução @inproceedings{Emanuel2007Intelig\^{e}ncia,Este trabalho apresenta a proposta de aplicação da Inteligência Artificial na Análise de Guerra Eletrônica. Pretende-se estimular o mapeamento do raciocínio do analista por intermédio do preenchimento do formulário constante neste artigo, de forma a viabilizar a produção de um software, com ferramentas de Inteligência Artificial, voltado para a Análise de Guerra Eletrônica. |
Reconhecimento Automático de Modulação Digital de Sinais de Comunicações Proceedings Article Marcelo Corrêa Horewicz; Cairo Lúcio Nascimento Jr; Waldecir João Perrella Resumo | Links | BibTeX | Tags: Inteligência Artificial, MLP, Modulação Digital, Reconhecimento de padrões, Redes Neurais, SVM @inproceedings{Marcelo2007,Sistemas de reconhecimento automático de modulação digital devem ser capazes de classificar corretamente os tipos de modulação digital de sinais de comunicações recebidos em um receptor. Este artigo apresenta o resultado da comparação do desempenho dos classificadores de modulação digital baseados na rede neural feedforward Perceptron Multicamada (MLP) e os baseados nas Support Vector Machines (SVM). Este desempenho foi avaliado por meio de simulações de diferentes tipos de sinais digitais corrompidos com ruído branco aditivo gaussiano (AWGN). É mostrado que a taxa total de sucesso dos classificadores ficou acima de 75% numa relação sinal ruído (SNR) de 5dB. Palavras-chaves ( Inteligência Artificial, Redes Neurais, Reconhecimento de padrões, Modulação Digital, MLP, SVM. |
2006 |
Técnicas de Redes Neurais para o Problema de Reconhecimento de Caracteres: Um Estudo Comparativo Proceedings Article Marcelo Corrêa Horewicz; Cairo Lúcio Nascimento Jr; Thiago Marques Silva Resumo | Links | BibTeX | Tags: Classificação de padrões, Inteligência Artificial, MLP, Redes Neurais, SVM @inproceedings{Marcelo2006Intelig\^{e}nciab,Este artigo apresenta o resultado da comparação do desempenho de dois tipos de classificadores neurais com aprendizagem de reconhecimento de caracteres. As técnicas de redes neurais utilizadas foram: rede neural tipo feedforward Perceptron Multicamada (MLP) com 1 camada escondida sendo treinada com o algoritmo backpropagation e a rede Support Vector Machines (SVM). Os classificadores foram implementados no MATLAB 6.5.1, e como medida de desempenho foi utilizada a taxa de acertos da classificação na fase de testes. Para este caso específico o SVM apresentou melhor resultado. Palavras-chaves Inteligência Artificial, Redes Neurais, Classificação de padrões, MLP, SVM. |
Emprego de Algoritmos de Clusterização e Sistemas Especialistas na Determinação de Assinaturas Radar Proceedings Article MARCELO MENEZES PIMENTEL; PAULO MARCELO TASINAFFO Resumo | Links | BibTeX | Tags: clusterização, Guerra Eletrônica, Inteligência Artificial, Radar, sistemas de produção, Sistemas Especialistas @inproceedings{MARCELO2006Radarb,O processo de gestão de assinaturas radar carece de ferramentas adequadas à automatização da produção de conhecimento a cerca do potencial de GE estrangeiro. Com isso, o lapso para a manutenção dos registros de assinaturas radar inseguras para a tem aumentado, programação dos sistemas de ESM ou autodefesa dos vetores militares. As tecnologias da Inteligência Artificial oferecem excelentes soluções para diversos problemas relacionados à produção de conhecimento, contrapondo-se às limitações dos seres humanos no campo da classificação e gerenciamento de padrões. Empregando-se algoritmos de clusterização e sistemas especialistas é possível otimizar a produção de conhecimento nessa área. Palavras-chaves Radar, Inteligência Artificial, clusterização, sistemas especialistas, sistemas de produção, Guerra Eletrônica. |