PUBLISHED PAPERS
2020 |
Classificação automática de temporalidade de documentos usando processamento de linguagem natural e Redes Neurais LSTM Proceedings Article Edney Silva Santos; Carlos Henrique Costa Ribeiro Resumo | Links | BibTeX | Tags: Documentos, Processamento de Linguagem Natural, Re-, Redes Neurais @inproceedings{Edney2020Processamentob,Não Disponível |
2007 |
Reconhecimento Automático de Modulação Digital de Sinais de Comunicações Proceedings Article Marcelo Corrêa Horewicz; Cairo Lúcio Nascimento Jr; Waldecir João Perrella Resumo | Links | BibTeX | Tags: Inteligência Artificial, MLP, Modulação Digital, Reconhecimento de padrões, Redes Neurais, SVM @inproceedings{Marcelo2007,Sistemas de reconhecimento automático de modulação digital devem ser capazes de classificar corretamente os tipos de modulação digital de sinais de comunicações recebidos em um receptor. Este artigo apresenta o resultado da comparação do desempenho dos classificadores de modulação digital baseados na rede neural feedforward Perceptron Multicamada (MLP) e os baseados nas Support Vector Machines (SVM). Este desempenho foi avaliado por meio de simulações de diferentes tipos de sinais digitais corrompidos com ruído branco aditivo gaussiano (AWGN). É mostrado que a taxa total de sucesso dos classificadores ficou acima de 75% numa relação sinal ruído (SNR) de 5dB. Palavras-chaves ( Inteligência Artificial, Redes Neurais, Reconhecimento de padrões, Modulação Digital, MLP, SVM. |
Patrulha Marítima apoiada por técnicas de extração de informações de dados de satélites Proceedings Article Rafael L Paes; João A Lorenzzetti; Douglas F M Gherardi Resumo | Links | BibTeX | Tags: detecção de alvos, escaterômetros, manchas de óleo, oceanografia por satélites, ondas internas, patrulha marítima, Redes Neurais, sensoriamento remoto, temperatura do mar, vento de superfície @inproceedings{Rafael2007detec\c{c}\~{a}ob,Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma proposta conceitual de patrulhamento das Águas Jurisdicionais Brasileiras através da visão do macro para o micro-cenário, utilizando imagens satélite como base de informações. Desta forma, atuar-se-á mais cientificamente, eficientemente e menos ocasionalmente. Isto é, o início das operações dar-se-á a partir de regiões onde se tem o conhecimento de alvos ou outras ocorrências e não simplesmente de maneira ostensiva e aleatória. Para tanto, será feita uma breve revisão bibliográfica das algumas possibilidades de extração de dados relevantes de imagens de satélites para a atividade fim da Aviação de Patrulha. Palavras-chaves detecção de alvos, escaterômetros, manchas de óleo, oceanografia por satélites, ondas internas, patrulha marítima, redes neurais, sensoriamento remoto, temperatura do mar, vento de superfície. |
2006 |
Técnicas de Redes Neurais para o Problema de Reconhecimento de Caracteres: Um Estudo Comparativo Proceedings Article Marcelo Corrêa Horewicz; Cairo Lúcio Nascimento Jr; Thiago Marques Silva Resumo | Links | BibTeX | Tags: Classificação de padrões, Inteligência Artificial, MLP, Redes Neurais, SVM @inproceedings{Marcelo2006Intelig\^{e}nciab,Este artigo apresenta o resultado da comparação do desempenho de dois tipos de classificadores neurais com aprendizagem de reconhecimento de caracteres. As técnicas de redes neurais utilizadas foram: rede neural tipo feedforward Perceptron Multicamada (MLP) com 1 camada escondida sendo treinada com o algoritmo backpropagation e a rede Support Vector Machines (SVM). Os classificadores foram implementados no MATLAB 6.5.1, e como medida de desempenho foi utilizada a taxa de acertos da classificação na fase de testes. Para este caso específico o SVM apresentou melhor resultado. Palavras-chaves Inteligência Artificial, Redes Neurais, Classificação de padrões, MLP, SVM. |