@inproceedings{Marcelo2006Intelig\^{e}nciab,

title = {T\'{e}cnicas de Redes Neurais para o Problema de Reconhecimento de Caracteres: Um Estudo Comparativo},

author = {Marcelo Corr\^{e}a Horewicz and Cairo L\'{u}cio Nascimento Jr and Thiago Marques Silva},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2006/st/C2004.pdf},

year  = {2006},

date = {2006-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2006 (SIGE2006)},

abstract = {Este artigo apresenta o resultado da compara\c{c}\~{a}o do desempenho de dois tipos de classificadores neurais com aprendizagem de reconhecimento de caracteres. As t\'{e}cnicas de redes neurais utilizadas foram: rede neural tipo feedforward Perceptron Multicamada (MLP) com 1 camada escondida sendo treinada com o algoritmo backpropagation e a rede Support Vector Machines (SVM). Os classificadores foram implementados no MATLAB 6.5.1, e como medida de desempenho foi utilizada a taxa de acertos da classifica\c{c}\~{a}o na fase de testes. Para este caso espec\'{i}fico o SVM apresentou melhor resultado. Palavras-chaves Intelig\^{e}ncia Artificial, Redes Neurais, Classifica\c{c}\~{a}o de padr\~{o}es, MLP, SVM.},

keywords = {Classifica\c{c}\~{a}o de padr\~{o}es, Intelig\^{e}ncia Artificial, MLP, Redes Neurais, SVM},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}