2024
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Sensoriamento remoto utilizando radares SAR embarcados em satélites: Princípios básicos, tecnologias, desempenho e aplicações em satélites que operam em bandas L, C e X Proceedings Article Pedro Henrique Santos @inproceedings{243473_1,
title = {Sensoriamento remoto utilizando radares SAR embarcados em sat\'{e}lites: Princ\'{i}pios b\'{a}sicos, tecnologias, desempenho e aplica\c{c}\~{o}es em sat\'{e}lites que operam em bandas L, C e X},
author = {Pedro Henrique Santos},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2024/st/243473_1.pdf?x11208},
issn = {1983-7402},
year = {2024},
date = {2024-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2024 (SIGE2024)},
abstract = {O Sensoriamento Remoto utilizando Sat\'{e}lites Radares de Abertura Sint\'{e}tica (SAR) ganhou espa\c{c}o nos \'{u}ltimos anos, e tal fato se d\'{a}, devido aos avan\c{c}os tecnol\'{o}gicos e vantagens atribu\'{i}das ao RADAR na aquisi\c{c}\~{a}o de dados. Logo, este trabalho descreve os fundamentos de um sistema RADAR SAR, onde o devido conhecimento de suas funcionalidades e limita\c{c}\~{o}es permitem a otimiza\c{c}\~{a}o e o maior rendimento do sistema, fornecendo dados que sejam coerentes com a cena avaliada. Contudo, foram apresentados trabalhos que utilizaram bandas L, C e X, em radares SAR embarcados em sat\'{e}lites, para o sensoriamento remoto voltado a avalia\c{c}\~{a}o da biomassa acima do solo, com objetivo de demonstrar que a banda de opera\c{c}\~{a}o deve ser escolhida de forma criteriosa, para obten\c{c}\~{a}o de resultados concisos com a cena analisada.},
keywords = {Bandas de opera\c{c}\~{a}o, radar SAR, sensoriamento remoto},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
O Sensoriamento Remoto utilizando Satélites Radares de Abertura Sintética (SAR) ganhou espaço nos últimos anos, e tal fato se dá, devido aos avanços tecnológicos e vantagens atribuídas ao RADAR na aquisição de dados. Logo, este trabalho descreve os fundamentos de um sistema RADAR SAR, onde o devido conhecimento de suas funcionalidades e limitações permitem a otimização e o maior rendimento do sistema, fornecendo dados que sejam coerentes com a cena avaliada. Contudo, foram apresentados trabalhos que utilizaram bandas L, C e X, em radares SAR embarcados em satélites, para o sensoriamento remoto voltado a avaliação da biomassa acima do solo, com objetivo de demonstrar que a banda de operação deve ser escolhida de forma criteriosa, para obtenção de resultados concisos com a cena analisada. |
2021
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Classificação de Imagens Utilizando Fusão de Sensores Termal e Visível Proceedings Article Raoni Avilez Fiedler; Francisco Bernardo Lovato Eick @inproceedings{Raoni2021sensoriamentob,
title = {Classifica\c{c}\~{a}o de Imagens Utilizando Fus\~{a}o de Sensores Termal e Vis\'{i}vel},
author = {Raoni Avilez Fiedler and Francisco Bernardo Lovato Eick},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2021/st/218041_1.pdf},
year = {2021},
date = {2021-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2021 (SIGE2021)},
abstract = {Utilizando uma c\^{a}mera com sensor duplo (vis\'{i}vel e termal), este trabalho avalia a altera\c{c}\~{a}o na exatid\~{a}o global de quatro classes de interesse utilizando-se diferentes composi\c{c}\~{o}es de canais nas imagens analisadas. S\~{a}o testadas as composi\c{c}\~{o}es RGB e RGBI (composi\c{c}\~{a}o RGB mais canal infravermelho). Os resultados s\~{a}o comparados utilizando os algoritmos k vizinhos mais pr\'{o}ximos (k-NN) e m\'{a}quina de vetores de suporte (SVM). Os resultados experimentais indicam que o uso da composi\c{c}\~{a}o RGBI aumenta a acur\'{a}cia na classifica\c{c}\~{a}o em 9,7%, no k-NN, e 1,9% no SVM.},
keywords = {infravermelho, sensoriamento remoto},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Utilizando uma câmera com sensor duplo (visível e termal), este trabalho avalia a alteração na exatidão global de quatro classes de interesse utilizando-se diferentes composições de canais nas imagens analisadas. São testadas as composições RGB e RGBI (composição RGB mais canal infravermelho). Os resultados são comparados utilizando os algoritmos k vizinhos mais próximos (k-NN) e máquina de vetores de suporte (SVM). Os resultados experimentais indicam que o uso da composição RGBI aumenta a acurácia na classificação em 9,7%, no k-NN, e 1,9% no SVM. |
2014
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XVI Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa - SIGE , São José dos Campos, 2014 Proceedings Article Análise de @inproceedings{An\'{a}lise2014SARb,
title = {XVI Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa - SIGE , S\~{a}o Jos\'{e} dos Campos, 2014},
author = {An\'{a}lise de},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2014/st/ST_6_3.pdf},
year = {2014},
date = {2014-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2014 (SIGE2014)},
abstract = {O emprego de imagens SAR nas atividades de Sensoriamento Remoto (SR) oferece not\'{o}rias vantagens frente aos imageadores \'{o}pticos devido \`{a}s suas possibilidades de monitoramento com imagens de alta qualidade, independente das condi\c{c}\~{o}es atmosf\'{e}ricas ou de vegeta\c{c}\~{a}o. Com a tend\^{e}ncia dos sat\'{e}lites assumirem dimens\~{o}es cada vez menores, implicando em baixos custos, tecnologia mais acess\'{i}vel e tempo de resposta mais r\'{a}pido, diversos pa\'{i}ses vem buscando realizar atividades de SR com o emprego de engenhos orbitais. Neste trabalho s\~{a}o apresentados conceitos e uma proposta de Constela\c{c}\~{a}o de Pequenos Sat\'{e}lites SAR empregados na vigil\^{a}ncia de uma \'{a}rea mar\'{i}tima de interesse. Analisa-se a proposta de fundamenta\c{c}\~{a}o te\'{o}rica por meio de uma simula\c{c}\~{a}o em STK.},
keywords = {Pequenos, SAR, sensoriamento remoto},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
O emprego de imagens SAR nas atividades de Sensoriamento Remoto (SR) oferece notórias vantagens frente aos imageadores ópticos devido às suas possibilidades de monitoramento com imagens de alta qualidade, independente das condições atmosféricas ou de vegetação. Com a tendência dos satélites assumirem dimensões cada vez menores, implicando em baixos custos, tecnologia mais acessível e tempo de resposta mais rápido, diversos países vem buscando realizar atividades de SR com o emprego de engenhos orbitais. Neste trabalho são apresentados conceitos e uma proposta de Constelação de Pequenos Satélites SAR empregados na vigilância de uma área marítima de interesse. Analisa-se a proposta de fundamentação teórica por meio de uma simulação em STK. |
2008
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Detecção de Alvos na Superfície do Mar em Imagens SAR Orbitais – Área: Rio de Janeiro Proceedings Article Rafael L Paes; João A Lorenzzetti; Douglas F M Gherardi @inproceedings{Rafael2008Imagensb,
title = {Detec\c{c}\~{a}o de Alvos na Superf\'{i}cie do Mar em Imagens SAR Orbitais \textendash \'{A}rea: Rio de Janeiro},
author = {Rafael L Paes and Jo\~{a}o A Lorenzzetti and Douglas F M Gherardi},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2008/st/9_1.pdf},
year = {2008},
date = {2008-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2008 (SIGE2008)},
abstract = {O Brasil possui uma extensa \'{a}rea jurisdicional oce\^{a}nica denominada de Amaz\^{o}nia Azul. As dificuldades de realizar tais tarefas apenas com meios aeronavais remetem \`{a} busca por m\'{e}todos operacionais mais eficientes. Para a detec\c{c}\~{a}o autom\'{a}tica dos alvos, optou-se pelo uso do detector Constant False Alarm Rate (CFAR). Verificou-se a autocorrela\c{c}\~{a}o espacial em range e em azimute. Estimou-se o N\'{u}mero Equivalente de Looks pelo m\'{e}todo dos momentos. Atrav\'{e}s do teste fun\c{c}\~{o}es probabilidade densidade (pdf) aderiram-se melhor aos dados amostrados no near, middle e far range das imagens utilizadas. Todavia, como passo inicial da pesquisa, as primeiras detec\c{c}\~{o}es utilizaram a distribui\c{c}\~{a}o gaussiana, cuja finalidade foi obter par\^{a}metros para futuras compara\c{c}\~{o}es com outros tipos de pdf. Por fim, utilizou-se o detector CFAR conforme duas diferentes metodologias presentes na literatura. Palavras-chaves Imagens SAR, CFAR, sensoriamento remoto, detec\c{c}\~{a}o de alvos.},
keywords = {CFAR, detec\c{c}\~{a}o de alvos, Imagens SAR, sensoriamento remoto},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
O Brasil possui uma extensa área jurisdicional oceânica denominada de Amazônia Azul. As dificuldades de realizar tais tarefas apenas com meios aeronavais remetem à busca por métodos operacionais mais eficientes. Para a detecção automática dos alvos, optou-se pelo uso do detector Constant False Alarm Rate (CFAR). Verificou-se a autocorrelação espacial em range e em azimute. Estimou-se o Número Equivalente de Looks pelo método dos momentos. Através do teste funções probabilidade densidade (pdf) aderiram-se melhor aos dados amostrados no near, middle e far range das imagens utilizadas. Todavia, como passo inicial da pesquisa, as primeiras detecções utilizaram a distribuição gaussiana, cuja finalidade foi obter parâmetros para futuras comparações com outros tipos de pdf. Por fim, utilizou-se o detector CFAR conforme duas diferentes metodologias presentes na literatura. Palavras-chaves Imagens SAR, CFAR, sensoriamento remoto, detecção de alvos. |
2007
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Patrulha Marítima apoiada por técnicas de extração de informações de dados de satélites Proceedings Article Rafael L Paes; João A Lorenzzetti; Douglas F M Gherardi @inproceedings{Rafael2007detec\c{c}\~{a}ob,
title = {Patrulha Mar\'{i}tima apoiada por t\'{e}cnicas de extra\c{c}\~{a}o de informa\c{c}\~{o}es de dados de sat\'{e}lites},
author = {Rafael L Paes and Jo\~{a}o A Lorenzzetti and Douglas F M Gherardi},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2007/st/GE_28.pdf},
year = {2007},
date = {2007-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2007 (SIGE2007)},
abstract = {Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma proposta conceitual de patrulhamento das \'{A}guas Jurisdicionais Brasileiras atrav\'{e}s da vis\~{a}o do macro para o micro-cen\'{a}rio, utilizando imagens sat\'{e}lite como base de informa\c{c}\~{o}es. Desta forma, atuar-se-\'{a} mais cientificamente, eficientemente e menos ocasionalmente. Isto \'{e}, o in\'{i}cio das opera\c{c}\~{o}es dar-se-\'{a} a partir de regi\~{o}es onde se tem o conhecimento de alvos ou outras ocorr\^{e}ncias e n\~{a}o simplesmente de maneira ostensiva e aleat\'{o}ria. Para tanto, ser\'{a} feita uma breve revis\~{a}o bibliogr\'{a}fica das algumas possibilidades de extra\c{c}\~{a}o de dados relevantes de imagens de sat\'{e}lites para a atividade fim da Avia\c{c}\~{a}o de Patrulha. Palavras-chaves detec\c{c}\~{a}o de alvos, escater\^{o}metros, manchas de \'{o}leo, oceanografia por sat\'{e}lites, ondas internas, patrulha mar\'{i}tima, redes neurais, sensoriamento remoto, temperatura do mar, vento de superf\'{i}cie.},
keywords = {detec\c{c}\~{a}o de alvos, escater\^{o}metros, manchas de \'{o}leo, oceanografia por sat\'{e}lites, ondas internas, patrulha mar\'{i}tima, Redes Neurais, sensoriamento remoto, temperatura do mar, vento de superf\'{i}cie},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma proposta conceitual de patrulhamento das Águas Jurisdicionais Brasileiras através da visão do macro para o micro-cenário, utilizando imagens satélite como base de informações. Desta forma, atuar-se-á mais cientificamente, eficientemente e menos ocasionalmente. Isto é, o início das operações dar-se-á a partir de regiões onde se tem o conhecimento de alvos ou outras ocorrências e não simplesmente de maneira ostensiva e aleatória. Para tanto, será feita uma breve revisão bibliográfica das algumas possibilidades de extração de dados relevantes de imagens de satélites para a atividade fim da Aviação de Patrulha. Palavras-chaves detecção de alvos, escaterômetros, manchas de óleo, oceanografia por satélites, ondas internas, patrulha marítima, redes neurais, sensoriamento remoto, temperatura do mar, vento de superfície. |
