@inproceedings{Barbosa2009Integra\c{c}\~{a}ob,

title = {C\'{a}lculo de m\'{e}dia a posteriori atrav\'{e}s de M\'{e}todos de Integra\c{c}\~{a}o Num\'{e}rica e Simula\c{c}\~{a}o Monte Carlo: Estudo Comparativo},

author = {Barbosa and HAL and Fonseca and GVA and Monteiro and JVD and Santos and TR},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2009/st/P_17.pdf},

year  = {2009},

date = {2009-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2009 (SIGE2009)},

abstract = {Neste trabalho s\~{a}o apresentados m\'{e}todos de aproxima\c{c}\~{a}o num\'{e}rica e simula\c{c}\~{a}o Monte Carlo, usados em Estat\'{i}stica Bayesiana, al\'{e}m de se discutir quais, entre os algoritmos apresentados, s\~{a}o os mais eficientes, precisos e r\'{a}pidos computacionalmente. O foco principal de estudo \'{e} a m\'{e}dia a posteriori, cujos resultados calculados analiticamente, s\~{a}o comparados com aproxima\c{c}\~{o}es e simula\c{c}\~{o}es obtidas para v\'{a}rios par\^{a}metros. De forma geral, os m\'{e}todos de quadraturas s\~{a}o r\'{a}pidos e eficientes, assim como a simula\c{c}\~{a}o Monte Carlo. Algumas ressalvas sobre estes algoritmos foram percebidas e s\~{a}o apresentadas no estudo. Palavras-chaves Integra\c{c}\~{a}o Num\'{e}rica, Simula\c{c}\~{a}o Monte Carlo, Estat\'{i}stica Bayesiana.},

keywords = {Estat\'{i}stica Bayesiana, Integra\c{c}\~{a}o Num\'{e}rica, simula\c{c}\~{a}o Monte Carlo},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}