@inproceedings{Mateus2009Comandob,

title = {Classifica\c{c}\~{a}o de Alvos por Atributos Cinem\'{a}ticos Empregando L\'{o}gica Fuzzy},

author = {Mateus Araujo Fernandes and Hallysson Oliveira and Karl Heinz Kienitz},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2009/st/XIII_1.pdf},

year  = {2009},

date = {2009-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2009 (SIGE2009)},

abstract = {Visando ao aux\'{i}lio \`{a} tomada de decis\~{o}es no controle e vigil\^{a}ncia do espa\c{c}o a\'{e}reo, este trabalho apresenta uma solu- \c{c}\~{a}o para o problema de classifica\c{c}\~{a}o de alvos com base em seus atributos cinem\'{a}ticos, especificamente velocidade e acelera\c{c}\~{a}o. Estes dados podem ser extra\'{i}dos de um sistema composto por um radar de vigil\^{a}ncia prim\'{a}rio e um rastreador. O algoritmo de classifica\c{c}\~{a}o implementado \'{e} baseado em um sistema de infer\^{e}ncia fuzzy, sendo capaz de fornecer em tempo real a cren- \c{c}a da pertin\^{e}ncia de um alvo a determinadas classes, mostrando utilidade na aus\^{e}ncia de dados provenientes de um radar secun- d\'{a}rio ou de sensores imageadores. Palavras-chaves Comando e controle, reconhecimento auto- m\'{a}tico de alvos, l\'{o}gica fuzzy.},

keywords = {Comando e Controle, L\'{o}gica fuzzy, reconhecimento auto-m\'{a}tico de alvos},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}