@inproceedings{ResumoEste2010Minera\c{c}\~{a}ob,
title = {Aplica\c{c}\~{a}o de M\'{a}quina de Vetor de Suporte na Classifica\c{c}\~{a}o de Sinais Ac\'{u}sticos de Navios Utilizando Dados de Frequ\^{e}ncia e RPM. Mikey da Silva Neto, Moacyr Machado Cardoso J\'{u}nior, Rodrigo Arnaldo Scarpel1 Pra\c{c}a Marechal Eduardo Gomes, 50 - Vila das Ac\'{a}cias S\~{a}o Jos\'{e} dos Campos \textendash SP \textendash Brasil CEP: 12228-900},
author = {ResumoEste identifica\c{c}\~{a}o},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2010/st/XIII_4.pdf},
year = {2010},
date = {2010-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2010 (SIGE2010)},
abstract = {Este artigo apresenta um estudo para identifica\c{c}\~{a}o de sinais ac\'{u}sticos utilizando M\'{a}quina de Vetor de Suporte (MVS). Os dados utilizados foram obtidos atrav\'{e}s da an\'{a}lise de frequ\^{e}ncias principais, mais especificamente, lofargrama e demongrama, cujo objetivo \'{e} prover a um submarino a capacidade de reconhecer classe de navios necess\'{a}rios tanto \`{a} seguran\c{c}a da navega\c{c}\~{a}o assim como identifica\c{c}\~{a}o de alvos em cen\'{a}rios de beliger\^{a}ncia. Os dados de frequ\^{e}ncia principal cont\^{e}m os atributos de frequ\^{e}ncia sonora provenientes das m\'{a}quinas e RPM do eixo- propulsor dos navios. T\'{e}cnicas MVS foram usadas com o algoritmo Grid Search para extra\c{c}\~{a}o dos par\^{a}metros \'{o}timos da fun\c{c}\~{a}o Kernel. Os resultados mostraram uma boa performance na classsifica\c{c}\~{a}o de navios usando os atributos selecionados, bem como um baixo custo computacional relativo. Palavras-chave: Minera\c{c}\~{a}o de Dados, Aprendizado de M\'{a}quina, Pesquisa Operacional Militar.},
keywords = {Aprendizado de M\'{a}quina, Minera\c{c}\~{a}o de Dados, Pesquisa Operacional Militar},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
