@inproceedings{Caio2020Infravermelhob,

title = {Predi\c{c}\~{a}o de detec\c{c}\~{a}o de aeronaves por MANPADS por meio do M\'{e}todo de Monte Carlo},

author = {Caio Augusto Proen\c{c}a Rosa Campos},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2020/st/ST_01_2.pdf},

year  = {2020},

date = {2020-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2020 (SIGE2020)},

abstract = {A crescente amea\c{c}a e emprego de MANPADS, demanda um planejamento de miss\~{o}es a\'{e}reas robusto, que aumente a probabilidade de sobreviv\^{e}ncia da aeronave e de cumprimento da miss\~{a}o. Visando a propiciar uma ferramenta de aux\'{i}lio ao planejamento de miss\~{o}es a\'{e}reas nesse tipo de cen\'{a}rio, foi desenvolvido um algoritmo para lidar com tais incertezas, denominado MAISA, que se baseia no M\'{e}todo de Monte Carlo. Este algoritmo leva em considera\c{c}\~{a}o fatores de posi\c{c}\~{a}o do MANPADS, da aeronave, da transmit\^{a}ncia atmosf\'{e}rica e do detector infravermelho do MANPADS e fornece ao planejador de miss\~{a}o a\'{e}rea uma \'{a}rea de seguran\c{c}a que aeronave deve evitar de acordo com o risco de detec\c{c}\~{a}o desejado para a miss\~{a}o.},

keywords = {infravermelho, M\'{e}todo de Monte Carlo},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}