TRABALHOS PUBLICADOS
2012 |
Avaliação da Confiabilidade de Itens com Testes Destrutivos - Aplicação da Estimação da Proporção em uma População Finita Amostrada sem Reposição Proceedings Article Coelho, F A A; Tavares, Y M Resumo | Links | BibTeX | Tags: Bayes, Estatística, Inferência @inproceedings{F2012Estat\'{i}sticab,Um problema comum na engenharia da qualidade é a estimação do número de itens considerados bons em um lote de produção. Esta análise é conhecida como inspeção por atributos, em que o resultado dos testes é dicotômico (bom ou impróprio para uso). São adotadas normas específicas para definição dos planos de amostragem em inspeções por atributos. Tais normas, entretanto, por questões de ordem prática, limitam-se a alguns valores típicos de níveis de qualidade aceitável e risco. Por outro lado, pode-se usar a distribuição hipergeométrica para fornecer informações sobre a distribuição de probabilidade (fdp) da proporção da amostra. Neste trabalho é apresentada uma nova metodologia de construção dessa fdp, em que o Teorema de Bayes é aplicado de modo a se inferir sobre a proporção da população, quando é conhecida a proporção da amostra, e são realizadas simulações Monte Carlo para validar o método proposto. |
2006 |
PREVISÃO DOS CUSTOS DE MANUTENÇÃO DE AERONAVES MILITARES Proceedings Article Nascimento, Fábio Souza; Correia, Anderson Ribeiro Resumo | Links | BibTeX | Tags: ARIMA, Estatística, Logística, séries temporais @inproceedings{F\'{a}bio2006Log\'{i}sticab,O objetivo do presente artigo é definir o processo utilizado no desenvolvimento de um modelo de estimação de custos e explicar o uso deste modelo na realização de previsões mais acuradas de custos de manutenção de aeronaves militares. Este trabalho procura reunir conceitos e características da logística de operação e de manutenção de aeronaves da Força Aérea Brasileira. Finalmente, é apresentada uma aplicação da metodologia Box-Jenkins para modelos ARIMA de séries temporais, voltada para a Aeronáutica. Palavras-chave – Logística, séries temporais, ARIMA, Estatística. |