TRABALHOS PUBLICADOS

@inproceedings{243473_1,

title = {Sensoriamento remoto utilizando radares SAR embarcados em sat\'{e}lites: Princ\'{i}pios b\'{a}sicos, tecnologias, desempenho e aplica\c{c}\~{o}es em sat\'{e}lites que operam em bandas L, C e X},

author = {Pedro Henrique Santos},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2024/st/243473_1.pdf?x11208},

issn = {1983-7402},

year  = {2024},

date = {2024-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2024 (SIGE2024)},

abstract = {O Sensoriamento Remoto utilizando Sat\'{e}lites Radares de Abertura Sint\'{e}tica (SAR) ganhou espa\c{c}o nos \'{u}ltimos anos, e tal fato se d\'{a}, devido aos avan\c{c}os tecnol\'{o}gicos e vantagens atribu\'{i}das ao RADAR na aquisi\c{c}\~{a}o de dados. Logo, este trabalho descreve os fundamentos de um sistema RADAR SAR, onde o devido conhecimento de suas funcionalidades e limita\c{c}\~{o}es permitem a otimiza\c{c}\~{a}o e o maior rendimento do sistema, fornecendo dados que sejam coerentes com a cena avaliada. Contudo, foram apresentados trabalhos que utilizaram bandas L, C e X, em radares SAR embarcados em sat\'{e}lites, para o sensoriamento remoto voltado a avalia\c{c}\~{a}o da biomassa acima do solo, com objetivo de demonstrar que a banda de opera\c{c}\~{a}o deve ser escolhida de forma criteriosa, para obten\c{c}\~{a}o de resultados concisos com a cena analisada.},

keywords = {Bandas de opera\c{c}\~{a}o, radar SAR, sensoriamento remoto},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{Raoni2021sensoriamentob,

title = {Classifica\c{c}\~{a}o de Imagens Utilizando Fus\~{a}o de Sensores Termal e Vis\'{i}vel},

author = {Raoni Avilez Fiedler and Francisco Bernardo Lovato Eick},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2021/st/218041_1.pdf},

year  = {2021},

date = {2021-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2021 (SIGE2021)},

abstract = {Utilizando uma c\^{a}mera com sensor duplo (vis\'{i}vel e termal), este trabalho avalia a altera\c{c}\~{a}o na exatid\~{a}o global de quatro classes de interesse utilizando-se diferentes composi\c{c}\~{o}es de canais nas imagens analisadas. S\~{a}o testadas as composi\c{c}\~{o}es RGB e RGBI (composi\c{c}\~{a}o RGB mais canal infravermelho). Os resultados s\~{a}o comparados utilizando os algoritmos k vizinhos mais pr\'{o}ximos (k-NN) e m\'{a}quina de vetores de suporte (SVM). Os resultados experimentais indicam que o uso da composi\c{c}\~{a}o RGBI aumenta a acur\'{a}cia na classifica\c{c}\~{a}o em 9,7%, no k-NN, e 1,9% no SVM.},

keywords = {infravermelho, sensoriamento remoto},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{An\'{a}lise2014SARb,

title = {XVI Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa - SIGE , S\~{a}o Jos\'{e} dos Campos, 2014},

author = {An\'{a}lise de},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2014/st/ST_6_3.pdf},

year  = {2014},

date = {2014-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2014 (SIGE2014)},

abstract = {O emprego de imagens SAR nas atividades de Sensoriamento Remoto (SR) oferece not\'{o}rias vantagens frente aos imageadores \'{o}pticos devido \`{a}s suas possibilidades de monitoramento com imagens de alta qualidade, independente das condi\c{c}\~{o}es atmosf\'{e}ricas ou de vegeta\c{c}\~{a}o. Com a tend\^{e}ncia dos sat\'{e}lites assumirem dimens\~{o}es cada vez menores, implicando em baixos custos, tecnologia mais acess\'{i}vel e tempo de resposta mais r\'{a}pido, diversos pa\'{i}ses vem buscando realizar atividades de SR com o emprego de engenhos orbitais. Neste trabalho s\~{a}o apresentados conceitos e uma proposta de Constela\c{c}\~{a}o de Pequenos Sat\'{e}lites SAR empregados na vigil\^{a}ncia de uma \'{a}rea mar\'{i}tima de interesse. Analisa-se a proposta de fundamenta\c{c}\~{a}o te\'{o}rica por meio de uma simula\c{c}\~{a}o em STK.},

keywords = {Pequenos, SAR, sensoriamento remoto},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{Rafael2008Imagensb,

title = {Detec\c{c}\~{a}o de Alvos na Superf\'{i}cie do Mar em Imagens SAR Orbitais \textendash \'{A}rea: Rio de Janeiro},

author = {Rafael L Paes and Jo\~{a}o A Lorenzzetti and Douglas F M Gherardi},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2008/st/9_1.pdf},

year  = {2008},

date = {2008-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2008 (SIGE2008)},

abstract = {O Brasil possui uma extensa \'{a}rea jurisdicional oce\^{a}nica denominada de Amaz\^{o}nia Azul. As dificuldades de realizar tais tarefas apenas com meios aeronavais remetem \`{a} busca por m\'{e}todos operacionais mais eficientes. Para a detec\c{c}\~{a}o autom\'{a}tica dos alvos, optou-se pelo uso do detector Constant False Alarm Rate (CFAR). Verificou-se a autocorrela\c{c}\~{a}o espacial em range e em azimute. Estimou-se o N\'{u}mero Equivalente de Looks pelo m\'{e}todo dos momentos. Atrav\'{e}s do teste fun\c{c}\~{o}es probabilidade densidade (pdf) aderiram-se melhor aos dados amostrados no near, middle e far range das imagens utilizadas. Todavia, como passo inicial da pesquisa, as primeiras detec\c{c}\~{o}es utilizaram a distribui\c{c}\~{a}o gaussiana, cuja finalidade foi obter par\^{a}metros para futuras compara\c{c}\~{o}es com outros tipos de pdf. Por fim, utilizou-se o detector CFAR conforme duas diferentes metodologias presentes na literatura. Palavras-chaves Imagens SAR, CFAR, sensoriamento remoto, detec\c{c}\~{a}o de alvos.},

keywords = {CFAR, detec\c{c}\~{a}o de alvos, Imagens SAR, sensoriamento remoto},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{Rafael2007detec\c{c}\~{a}ob,

title = {Patrulha Mar\'{i}tima apoiada por t\'{e}cnicas de extra\c{c}\~{a}o de informa\c{c}\~{o}es de dados de sat\'{e}lites},

author = {Rafael L Paes and Jo\~{a}o A Lorenzzetti and Douglas F M Gherardi},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2007/st/GE_28.pdf},

year  = {2007},

date = {2007-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2007 (SIGE2007)},

abstract = {Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma proposta conceitual de patrulhamento das \'{A}guas Jurisdicionais Brasileiras atrav\'{e}s da vis\~{a}o do macro para o micro-cen\'{a}rio, utilizando imagens sat\'{e}lite como base de informa\c{c}\~{o}es. Desta forma, atuar-se-\'{a} mais cientificamente, eficientemente e menos ocasionalmente. Isto \'{e}, o in\'{i}cio das opera\c{c}\~{o}es dar-se-\'{a} a partir de regi\~{o}es onde se tem o conhecimento de alvos ou outras ocorr\^{e}ncias e n\~{a}o simplesmente de maneira ostensiva e aleat\'{o}ria. Para tanto, ser\'{a} feita uma breve revis\~{a}o bibliogr\'{a}fica das algumas possibilidades de extra\c{c}\~{a}o de dados relevantes de imagens de sat\'{e}lites para a atividade fim da Avia\c{c}\~{a}o de Patrulha. Palavras-chaves detec\c{c}\~{a}o de alvos, escater\^{o}metros, manchas de \'{o}leo, oceanografia por sat\'{e}lites, ondas internas, patrulha mar\'{i}tima, redes neurais, sensoriamento remoto, temperatura do mar, vento de superf\'{i}cie.},

keywords = {detec\c{c}\~{a}o de alvos, escater\^{o}metros, manchas de \'{o}leo, oceanografia por sat\'{e}lites, ondas internas, patrulha mar\'{i}tima, Redes Neurais, sensoriamento remoto, temperatura do mar, vento de superf\'{i}cie},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}