TRABALHOS PUBLICADOS

@inproceedings{Luiz2007,

title = {Compara\c{c}\~{a}o de Desempenho entre FKE e Filtro de Part\'{i}culas usando Modelos N\~{a}o-Lineares},

author = {Luiz Henrique Monteiro Ferreira},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2007/st/GE_31.pdf},

year  = {2007},

date = {2007-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2007 (SIGE2007)},

abstract = {Cada vez mais \'{e} imprescind\'{i}vel inserir modelos n\~{a}o- lineares \`{a} aplica\c{c}\~{o}es afim de se obter resultados mais precisos e confi\'{a}veis. A medida que a necesidade de processamento em tempo real e armazenamento aumentam, os sistemas devem se adaptar rapidamente as novas caracter\'{i}stica do sinal. Este artigo apresenta uma revis\~{a}o dos m\'{e}todos de extima\c{c}\~{a}o tradicionais, filtro de Kalman e FKE (Filtro de Kalman Extendido), e as varia\c{c}\~{o}es dos filtros de part\'{i}culas, SIS (Sequential Importance Sampling) e SIR (Sampling Importance Resampling), ao final, compara o desempenho dos filtros FKE e SIR aplicados a um sistema n\~{a}o-linear com estat\'{i}sticas gaussianas. Palavras-chaves ( Estima\c{c}\~{a}o bayesiana, filtro de part\'{i}culas, m\'{e}todos de Monte Carlo.},

keywords = {Estima\c{c}\~{a}o bayesiana, filtro de part\'{i}culas, m\'{e}todos de Monte Carlo},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}