TRABALHOS PUBLICADOS

@inproceedings{H\'{e}lcio2008Algoritmosb,

title = {Ajustando par\^{a}metros livres de um Algoritmo Gen\'{e}tico: uso da metodologia Response Surface},

author = {H\'{e}lcio Vieira Junior and Fabiano Luis Sousa},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2008/st/4_3.pdf},

year  = {2008},

date = {2008-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2008 (SIGE2008)},

abstract = {Algoritmos Gen\'{e}ticos (AGs) s\~{a}o algoritmos de otimiza\c{c}\~{a}o e busca fundamentados no princ\'{i}pio da sele\c{c}\~{a}o natural de Charles Darwin. A vers\~{a}o mais rudimentar dos AGs foi a AGS (Algoritmo Gen\'{e}tico Simples), na qual \'{e} utilizada codifica\c{c}\~{a}o bin\'{a}ria, a sele\c{c}\~{a}o da popula\c{c}\~{a}o intermedi\'{a}ria \'{e} feita por meio da “roda de roleta”, o operador Crossover \'{e} de um ponto, o operador de Muta\c{c}\~{a}o \'{e} bit-a-bit e a substitui\c{c}\~{a}o da popula\c{c}\~{a}o \'{e} geracional. Apesar de ser bem simples, esta vers\~{a}o \'{e} bastante efetiva, desde que seus par\^{a}metros (tamanho da popula\c{c}\~{a}o, probabilidade de Crossover e probabilidade de Muta\c{c}\~{a}o) sejam bem escolhidos. O objetivo deste trabalho \'{e} mostrar que a metodologia Response Surface Methodology possui bons predicados para a defini\c{c}\~{a}o dos par\^{a}metros \'{o}timos para um AGS. Palavras-chaves Algoritmos Gen\'{e}ticos, Response Surface Metodology.},

keywords = {Algoritmos Gen\'{e}ticos, Response Surface Metodology},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}