@inproceedings{\'{E}ldman2008An\'{a}liseb,
title = {Uma Estrat\'{e}gia Metaheur\'{i}stica H\'{i}brida para Clusteriza\c{c}\~{a}o Autom\'{a}tica e Redu\c{c}\~{a}o da Dimensionalidade dos Dados},
author = {\'{E}ldman Oliveira Nunes and Aura Conci},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2008/st/7_1.pdf},
year = {2008},
date = {2008-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2008 (SIGE2008)},
abstract = {A clusteriza\c{c}\~{a}o \'{e} uma importante t\'{e}cnica para an\'{a}lise do comportamento dos dados e tem sido largamente utilizada para solu\c{c}\~{a}o de diversos problemas de ordem pr\'{a}tica. Entretanto, o desconhecimento do n\'{u}mero ideal de grupos para parti\c{c}\~{a}o da base e o excesso de atributos que comp\~{o}e os dados contribuem para degrada\c{c}\~{a}o da qualidade dos resultados. Este artigo apresenta uma nova estrat\'{e}gia para reduzir a dimensionalidade dos dados atrav\'{e}s do emprego de Algoritmos Gen\'{e}ticos combinados com algoritmo K-Means adaptado para clusteriza\c{c}\~{a}o autom\'{a}tica. Os resultados demonstram ser poss\'{i}vel melhorar a abrang\^{e}ncia e a acur\'{a}cia na classifica\c{c}\~{a}o dos dados. Palavras-chavesAn\'{a}lise de Agrupamentos, Segmenta\c{c}\~{a}o, Algoritmos Gen\'{e}ticos, K-Means.},
keywords = {Algoritmos Gen\'{e}ticos, An\'{a}lise de Agrupamentos, K-Means, Segmenta\c{c}\~{a}o},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
A clusterização é uma importante técnica para análise do comportamento dos dados e tem sido largamente utilizada para solução de diversos problemas de ordem prática. Entretanto, o desconhecimento do número ideal de grupos para partição da base e o excesso de atributos que compõe os dados contribuem para degradação da qualidade dos resultados. Este artigo apresenta uma nova estratégia para reduzir a dimensionalidade dos dados através do emprego de Algoritmos Genéticos combinados com algoritmo K-Means adaptado para clusterização automática. Os resultados demonstram ser possível melhorar a abrangência e a acurácia na classificação dos dados. Palavras-chavesAnálise de Agrupamentos, Segmentação, Algoritmos Genéticos, K-Means.
