TRABALHOS PUBLICADOS
2019 |
Fusão de Dados em Unidade de Medição Inercial Virtual de Baixo Custo Proceedings Article Antunes, Victor Wilvert; Berkenbrok, Gian Ricardo; Berkenbrock, Carla Diacui Medeiros Resumo | Links | BibTeX | Tags: baixo custo, Fusão de Dados, IMU @inproceedings{Victor2019IMUb, A aplicação de sensores de medição inercial é utilizada em sistemas de navegação de diversos tipos de aparelhos e veículos terrestres, aéreos e náuticos. Esses sensores fazem uso de sistemas micro eletromecânicos (MEMS), que são sujeitos a diversos erros e imprecisões. Para módulos de baixo custo, a precisão tende a ser menor, justificando o uso de técnicas de aperfeiçoamento da medição como, por exemplo, a fusão de dados. A fusão de dados é realizada utilizando dados de vários sensores combinados, fazendo com que o erro possa ser reduzido. Neste trabalho foi desenvolvida uma placa com algumas unidades de medição inercial (IMU) e uma aplicação para exemplificar a fusão de dados nela, conseguindo obter dados de orientação, velocidade e posição da placa a partir dos dados obtidos das IMUs disponíveis. |
2011 |
Fusão de Dados de Alto Nível: Aplicações e Desafios Proceedings Article Brancalion, José F B; Kienitz, Karl H Resumo | Links | BibTeX | Tags: Alto Nível, Fusão de Dados, Modelo JDL @inproceedings{Jos\'{e}2011Fus\~{a}ob, A pesquisa na área de fusão de informações tem se concentrado primeiramente na fusão de informações de baixo nível (fusão de dados de múltiplos sensores, protocolos, simulação distribuída, etc) e outros aspectos que não correspondem diretamente aos conceitos da integração de informações de alto nível. Os níveis mais altos do processo de fusão de dados têm sido pouco explorados. Este artigo apresenta possibilidades de utilização dos Sistemas de Fusão de Dados e os principais desafios existentes na área. Uma possível arquitetura para um sistema de fusão de dados de alto nível, integrando diferentes métodos, que possibilitem o fornecimento de uma visão completa aos tomadores de decisão é apresentada. |
2009 |
Avaliação do Método MHT em Cenários com Múltiplos Alvos Proceedings Article Dias, Stiven Schwanz; Brancalion, José Fernando Basso; Kienitz, Karl Heinz Resumo | Links | BibTeX | Tags: Associação de Dados, Fusão de Dados, MHT, MTT @inproceedings{Stiven2009Fus\~{a}ob, Rastrear múltiplos alvos é um requisito fundamental para sistemas de vigilância que empregam um ou mais sensores para criar uma visão situacional única e coerente do cenário observado. Multiple Hypothesis Tracking (MHT) é uma técnica que lida com o problema de associação de dados – decorrente da incerteza quanto à origem de medidas – em cenários com múltiplos alvos. Este trabalho compara o MHT com outra técnica em termos de métricas bem determinadas para a quantificação da efetividade de rastreamento. A principal motivação é entender como a estratégia de associação de dados do MHT se reflete na sua efetividade e desempenho. Palavras-chaves Fusão de Dados, Associação de Dados, MTT, MHT. |
2008 |
Proposta de Implementação de Arquitetura Híbrida para o Processo de Fusão de Dados no Cenário Marítimo Proceedings Article Oliveira, Cleber Almeida; Belderrain, Mischel Carmen Neyra Resumo | Links | BibTeX | Tags: Compilação do Quadro Tático Marítimo, Fusão de Dados, Múltiplos Sensores @inproceedings{Cleber2008Compila\c{c}\~{a}ob, O objetivo deste trabalho é descrever uma proposta de implementação de arquitetura híbrida para o processo de fusão e integração dos dados provenientes de múltiplos sensores de uma classe de navios da Marinha do Brasil (MB) em um cenário com múltiplos contatos. A fusão e integração dos dados visam a otimizar o processamento dos dados para a visualização do cenário, minimizando os dados redundantes, mantendo o rastreio e subsidiando a classificação das plataformas no ambiente marítimo sem a necessidade da interferência humana no processo. A contribuição deste estudo consiste na proposição e implementação de modelo específico para a MB e na definição das relações de dependência existentes em cada etapa do processo. Palavras-chavesCompilação do Quadro Tático Marítimo, Fusão de Dados, Múltiplos Sensores. |