TRABALHOS PUBLICADOS

@inproceedings{Stiven2009Fus\~{a}ob,

title = {Avalia\c{c}\~{a}o do M\'{e}todo MHT em Cen\'{a}rios com M\'{u}ltiplos Alvos},

author = {Stiven Schwanz Dias and Jos\'{e} Fernando Basso Brancalion and Karl Heinz Kienitz},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2009/st/XI_2.pdf},

year  = {2009},

date = {2009-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2009 (SIGE2009)},

abstract = {Rastrear m\'{u}ltiplos alvos \'{e} um requisito fundamental para sistemas de vigil\^{a}ncia que empregam um ou mais sensores para criar uma vis\~{a}o situacional \'{u}nica e coerente do cen\'{a}rio observado. Multiple Hypothesis Tracking (MHT) \'{e} uma t\'{e}cnica que lida com o problema de associa\c{c}\~{a}o de dados \textendash decorrente da incerteza quanto \`{a} origem de medidas \textendash em cen\'{a}rios com m\'{u}ltiplos alvos. Este trabalho compara o MHT com outra t\'{e}cnica em termos de m\'{e}tricas bem determinadas para a quantifica\c{c}\~{a}o da efetividade de rastreamento. A principal motiva\c{c}\~{a}o \'{e} entender como a estrat\'{e}gia de associa\c{c}\~{a}o de dados do MHT se reflete na sua efetividade e desempenho. Palavras-chaves Fus\~{a}o de Dados, Associa\c{c}\~{a}o de Dados, MTT, MHT.},

keywords = {Associa\c{c}\~{a}o de Dados, Fus\~{a}o de Dados, MHT, MTT},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}