TRABALHOS PUBLICADOS

@inproceedings{Eliseu2013Problemab,

title = {M\'{e}todo h\'{i}brido Clustering Search aplicado ao problema de roteamento peri\'{o}dico de ve\'{i}culos para coleta de lixo},

author = {Eliseu Ara\'{u}jo and Kelly Poldi and Ant\^{o}nio Chaves},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2013/st/I_2.pdf},

year  = {2013},

date = {2013-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2013 (SIGE2013)},

abstract = {A classe de problemas de roteamento de ve\'{i}culos comumente possui o objetivo de minimizar o custo associado ao atendimento de um grupo de consumidores. Desta classe adv\'{e}m o Problema de Roteamento Peri\'{o}dico de Ve\'{i}culos (PRPV) que deve gerar um conjunto de rotas para cada dia tendo os custos globais minimizados e de modo a respeitar todas as restri\c{c}\~{o}es envolvidas. Neste trabalho \'{e} estudado o problema de coleta de lixo modelado com um PRPV. Para resolver este problema, \'{e} proposto um m\'{e}todo h\'{i}brido chamado Clustering Search voltado exclusivamente ao PRPV, que procura combinar metaheur\'{i}sticas e local em que a pesquisa \'{e} heur\'{i}sticas de busca intensificada somente em \'{a}reas do espa\c{c}o de busca que merecem aten\c{c}\~{a}o especial. Nos testes computacionais, um caso real de Ponte de Lima, um munic\'{i}pio de Portugal \'{e} analisado, e tamb\'{e}m algumas inst\^{a}ncias cl\'{a}ssicas da literatura.},

keywords = {Problema de roteamento peri\'{o}dico de},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}