TRABALHOS PUBLICADOS

@inproceedings{Andr\'{e}2021Bigb,

title = {Um Modelo para An\'{a}lise de Dados Operacionais da Forc¸a A\'{e}rea Brasileira Utilizando Tecnologias de Big Data (A Model for the Brazilian Air Force Operational Data Analysis Using Big Data Technologies)},

author = {Andr\'{e} Benzi Baccarin and Marcelo Alexandre Martins Concei\c{c}\~{a}o and Oswaldo Segundo Costa Neto and Adilson},

url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2021/st/217302_1.pdf},

year  = {2021},

date = {2021-01-01},

booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2021 (SIGE2021)},

abstract = {Nos \'{u}ltimos anos, a utiliza\c{c}\~{a}o do termo Grandes Conjuntos de Dados (Big Data) v\^{e}m se expandindo. Grandes empresas v\^{e}m criando ferramentas para tratar e analisar dados, aplicando tecnologias de Big Data. No \^{a}mbito da Forc¸a A\'{e}rea Brasileira (FAB), ocorrem situa\c{c}˜oes an\'{a}logas com dados gera- dos em fluxo cont\'{i}nuo. Este artigo apresenta um modelo para an\'{a}lise de dados operacionais da FAB, utilizando tecnologias de Big Data. Define os principais conceitos de interesse da FAB envolvendo estas tecnologias e apresenta os principais frameworks utilizados para an\'{a}lise de Big Data: Hadoop e Spark, al\'{e}m de potenciais aplica\c{c}˜oes e vantagens em compara\c{c}\~{a}o com ambientes tradicionais de an\'{a}lise de dados. O modelo proposto \'{e} fruto de uma pesquisa metodol\'{o}gica e reporta alguns resultados esperados, partindo da aplica\c{c}\~{a}o dos principais conceitos envolvendo Big Data. A principal contribui\c{c}\~{a}o da pesquisa envolve o modelo proposto nos frameworks Hadoop e Spark para an\'{a}lise de dados operacionais da FAB.},

keywords = {Big Data, Dados Operacionais, Forca Aerea},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}