@inproceedings{Andr\'{e}2021Bigb,
title = {Um Modelo para An\'{a}lise de Dados Operacionais da Forc¸a A\'{e}rea Brasileira Utilizando Tecnologias de Big Data (A Model for the Brazilian Air Force Operational Data Analysis Using Big Data Technologies)},
author = {Andr\'{e} Benzi Baccarin and Marcelo Alexandre Martins Concei\c{c}\~{a}o and Oswaldo Segundo Costa Neto and Adilson},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2021/st/217302_1.pdf},
year = {2021},
date = {2021-01-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2021 (SIGE2021)},
abstract = {Nos \'{u}ltimos anos, a utiliza\c{c}\~{a}o do termo Grandes Conjuntos de Dados (Big Data) v\^{e}m se expandindo. Grandes empresas v\^{e}m criando ferramentas para tratar e analisar dados, aplicando tecnologias de Big Data. No \^{a}mbito da Forc¸a A\'{e}rea Brasileira (FAB), ocorrem situa\c{c}˜oes an\'{a}logas com dados gera- dos em fluxo cont\'{i}nuo. Este artigo apresenta um modelo para an\'{a}lise de dados operacionais da FAB, utilizando tecnologias de Big Data. Define os principais conceitos de interesse da FAB envolvendo estas tecnologias e apresenta os principais frameworks utilizados para an\'{a}lise de Big Data: Hadoop e Spark, al\'{e}m de potenciais aplica\c{c}˜oes e vantagens em compara\c{c}\~{a}o com ambientes tradicionais de an\'{a}lise de dados. O modelo proposto \'{e} fruto de uma pesquisa metodol\'{o}gica e reporta alguns resultados esperados, partindo da aplica\c{c}\~{a}o dos principais conceitos envolvendo Big Data. A principal contribui\c{c}\~{a}o da pesquisa envolve o modelo proposto nos frameworks Hadoop e Spark para an\'{a}lise de dados operacionais da FAB.},
keywords = {Big Data, Dados Operacionais, Forca Aerea},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Nos últimos anos, a utilização do termo Grandes Conjuntos de Dados (Big Data) vêm se expandindo. Grandes empresas vêm criando ferramentas para tratar e analisar dados, aplicando tecnologias de Big Data. No âmbito da Forc¸a Aérea Brasileira (FAB), ocorrem situaç˜oes análogas com dados gera- dos em fluxo contínuo. Este artigo apresenta um modelo para análise de dados operacionais da FAB, utilizando tecnologias de Big Data. Define os principais conceitos de interesse da FAB envolvendo estas tecnologias e apresenta os principais frameworks utilizados para análise de Big Data: Hadoop e Spark, além de potenciais aplicaç˜oes e vantagens em comparação com ambientes tradicionais de análise de dados. O modelo proposto é fruto de uma pesquisa metodológica e reporta alguns resultados esperados, partindo da aplicação dos principais conceitos envolvendo Big Data. A principal contribuição da pesquisa envolve o modelo proposto nos frameworks Hadoop e Spark para análise de dados operacionais da FAB.
