@inproceedings{226595,
title = {Classifica\c{c}\~{a}o de malware utilizando ASM2VEC},
author = {Rafael Rocha and Lourenco Pereira Jr and Idilio Drago},
url = {https://www.sige.ita.br/edicoes-anteriores/2022/st/226595_1.pdf},
year = {2022},
date = {2022-09-01},
booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa 2022 (SIGE2022)},
abstract = {A ocorr\^{e}ncia de malware em sistemas \'{e} cada vez maior dada a variedade de programas maliciosos e ao maior volume de dados trafegando na Internet. A infec\c{c}\~{a}o \'{e} danosa para os usu\'{a}rios e organiza\c{c}\~{o}es e, por isso, os sistemas devem buscar t\'{e}cnicas mais eficientes para a detec\c{c}\~{a}o destas amea\c{c}as. A abordagem deste trabalho foi estudar a identifica\c{c}\~{a}o do malware pelo seu c\'{o}digo assembly por meio da transforma\c{c}\~{a}o destas instru\c{c}\~{o}es para um vetor num\'{e}rico, por meio do algoritmo ASM2VEC.},
keywords = {C2 - Seguran\c{c}a Cibern\'{e}tica},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
A ocorrência de malware em sistemas é cada vez maior dada a variedade de programas maliciosos e ao maior volume de dados trafegando na Internet. A infecção é danosa para os usuários e organizações e, por isso, os sistemas devem buscar técnicas mais eficientes para a detecção destas ameaças. A abordagem deste trabalho foi estudar a identificação do malware pelo seu código assembly por meio da transformação destas instruções para um vetor numérico, por meio do algoritmo ASM2VEC.
